DBN模型实现分类与回归功能,minister数据集实验准确率可以达到98%。
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关于DBN的一个教程,英文,介绍的比较全面,值得参考
基于深度置信网络-支持向量机(DBN-SVM)的数据分类预测是一个重要的技术领域,它在数据挖掘和机器学习中具有广泛的应用前景。DBN-SVM结合了深度置信网络和支持向量机的优势,能够更好地处理复杂的数据分类问题。...
DBN-ELM基于深度置信网络-极限学习机的数据回归预测,DBN-ELM回归预测,可直接运行,Matlab语言。 1.多特征输入单输出,回归预测也可以换成时间序列预测或分类预测。利用DBN进行特征提取,将提取后的特征放入ELM...
DBN-ELM应用于软测量,可以预测精度,并且可以和其它软测量模型进行对比。
rbm-dbn-mnist 从这篇博文中了解有关此项目的更多信息: 该项目提供了受限玻尔兹曼机和深度信念网络的实现 它使用 举例说明 RBM 和 DBN。 用法 使用 maven 从源代码构建项目: mvn 部署 这将构建一个 jar 并下载 ...
DBN-SVM基于深度置信网络-支持向量机的数据回归预测,DBN-SVM回归预测,可直接运行,Matlab语言。 1.多特征输入单输出,回归预测也可以换成时间序列预测或分类预测。利用DBN进行特征提取,将提取后的特征放入SVM...
DBN-ELM基于深度置信网络-极限学习机的数据分类预测,DBN-ELM多特征输入多分类模型,Matlab语言。 1.多特征输入单输出,利用DBN进行特征提取,将提取后的特征放入ELM进行分类实现组合预测。 2.直接替换Excel数据...
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基于烟花算法优化DBN-ELM的故障诊断matlab源码(高分课程设计).zip已获导师指导并通过的97分的高分期末大作业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 基于烟花算法优化...
DBN-LSSVM基于深度置信网络-最小二乘支持向量机的数据回归预测,DBN-LSSVM回归预测,可直接运行,Matlab语言。 1.多特征输入单输出,回归预测也可以换成时间序列预测或分类预测。利用DBN进行特征提取,将提取后的...
DBN-ELM的基本思想是将深度置信网络作为特征提取器,然后将提取得到的特征输入到极限学习机进行预测。深度置信网络由多个堆叠的自编码器组成,通过逐层训练和无监督预训练的方式,自动学习到时间序列数据的抽象特征...
深度信念网络(Deep Belief Networks,DBN)是一种用于处理大规模数据的深度学习模型,它可以学习到数据的分布式特征表示,并且可以进行无监督学习。该方法的基本思路是:使用DBN学习到数据的特征表示,并将特征表示...
DBN-ELM-regression-master_dbn_DBN-ELM_ELM_ELMDBN_源码
标签: DBN
DBN-DeepL.rar
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GA-DBN-Classification Using MATLAB and DeepBeliefNetworksToolbox to implement a GA-DBN for classification task, Genetic algorithm(GA) is used to optimize the neuron's number of each hidden-layer ...
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MATLAB编程实现,DBN深度信念网络和支持向量SVM结合,以DBN提取特征学习,SVM作为DBN的输出层,改进DBN,对电池容量soc进行预测,代码附有数据和M文件,以及SVM工具箱,代码可以运行,有详细注释,工具箱有说明,
这是一种新的结合方式,对参数进行优化 取得更好的结果
程序中通过DBN对人脸库中的人脸进行了训练,没有function的m文件为主程序,主程序可以对识别错误的个体计数,详情需要使用者自己去分析使用。
使用python 实现的DBN 可以直接运行
这是基于改进Fireworks优化的深度信念网络的极限学习机的滚动轴承亚健康识别的Matlab版本的部分实现 Rolling Bearing Sub-Health Recognition via Extreme Learning Machine Based on Deep Belief Network ...
dbn-cuda Python 中的 GPU 加速深度信念网络 来自: 在机器学习中,深度信念网络 (DBN) 是一种生成图形模型,或者是一种深度神经网络,由多层潜在变量(“隐藏单元”)组成,层之间有连接,但内部的单元之间没有...
本程序是用python写的一个深度学习程序,该程序基于限制性玻尔兹曼机实现了深度信念网络。
基于DBN-LSSVR的南美白对虾养殖溶解氧预测
基于MATALB编程的自编码dbn深度信念经网络结合长短期神经网络LSTM结合SVM预测电池电容,输出预测图,误差图等,代码完整,数据齐全,代码可以直接运行,有注释,方便扩展到其他数据
DNN regeression 工具箱 matlab https://blog.csdn.net/qq_18124075/article/details/80914065